Sensoplant: sensors econòmics per a supervisió ambiental i caracterització de sòls
Sensors econòmics per a mesurar i caracteritzar sòls en aplicacions mediambientals.
Bioplant. Monitoratge de l’estat d’hidratació de plantes
Metodologia per al monitoratge en continu i no invasiu de l’estat d’hidratació de plantes mitjançant mesures de espectroscopia d’impedància elèctrica.
Sensors de base bioelèctrica
Tecnologia de biosensors per determinar l’activitat i biomasa microbiana en sòls; carència d’eines comercials existents.
GroPeRBot. Robot de detecció i mapatge d’humitat a subsòl agrícola.
Sistema autònom que utilitza un robot agrícola omnidireccional per recopilar dades d’humitat del subsòl mitjançant antena de georradar (GPR), processats de manera eficient mitjançant tècniques de machine learning.
AgroMOBY. Robot omnidireccional tot terreny i multipropòsit per a aplicacions agrícoles
Robot agrícola autònom tot terreny i omnidireccional, amb versatilitat multipropòsit per impulsar la tecnologia robòtica a l’agricultura.
Sensors remots per la mesura de paràmetres geofísics
Desenvolupament de sensors remots avançats per a observació de la terra i recuperació de paràmetres geofísics.
Supervisió contínua del creixement dels cultius durant tot el seu cicle de vida mitjançant dades de retrodispersió de radar i informació addicional
Hydrosoil. Monitorización de cultivos durante el ciclo de vida.
Tecnologia d’índex de risc d’incendis forestals amb dades d’humitat del sòl per predir la propagació de focs i donar suport a la prevenció
Fire-risk. Predicció de la propagació de incendis forestals.
BEC SMOS: Millora de la resolució a mapes d’humitat
Tecnologia desenvolupada per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) per a la millora de la resolució en mapes d’humitat mitjançant combinació de teledetecció satel·lital i Machine Learning. També té aplicacions en predicció d’incendis i propagació de malalties.
Sistema automàtic per a la caracterització de la vegetació arbòria en temps real
Anàlisi de dades i disseny d’algoritmes per a la caracterització de la vegetació de cultius arboris en temps real amb tecnologia LiDAR