BEC SMOS: Millora de la resolució a mapes d’humitat

Tecnologia desenvolupada per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) per a la millora de la resolució en mapes d'humitat mitjançant combinació de teledetecció satel·lital i Machine Learning. També té aplicacions en predicció d'incendis i propagació de malalties.

Categories: Tecnologia

Àmbits: Intel·ligència Artificial i Data Science

Nivell de desenvolupament: En desenvolupament

Etiquetes: Agricultura de precisió, Agroforesteria, Protecció d’ecosistemes agrícoles, Resiliència climàtica a l’agricultura, Ús eficient d’aigua

Descripció

Tècniques de desagregació de píxel per millorar la resolució espacial en mapes d’humitat utilitzant dades de teledetecció. Normalment des de satèl·lit. Actualment es fan servir mètodes de Machine Learning. Mapes d’humitat a alta resolució.

Què la fa única?

Combinació de dades de teledetecció des de satèl·lit i tècniques de Machine Learning per obtenir mapes d’humitat a molt alta resolució. També per a desenvolupar altres eines de predicció com risc d’incendis, de propagació de dengue, etc a diferents àrees d’interès.

Comparteix :